Peningkatan Penyerapan Tenaga Kerja Dalam Memanfaatkan Bonus Demografi di Kota Pekanbaru
Article Sidebar
Abstract Views: 0
File Views: 0
Main Article Content
Abstract
Penyerapan tenaga kerja merupakan salah satu indikator penting dalam melihat kondisi pasar kerja dan tingkat kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis kelamin, status pernikahan, tingkat pendidikan, dan umur terhadap penyerapan tenaga kerja secara simultan maupun secara parsial. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan jenis data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner. Proses analisis menggunakan analisis regresi logistik biner dengan program SPSS Statistics 27.0. Ditemukan bahwa secara simultan, jenis kelamin, status pernikahan, tingkat pendidikan, dan umur memiliki pengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Kota Pekanbaru. Secara parsial, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan umur berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Sedangkan, Status Pernikahan tidak berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja pada usia produktif di Kota Pekanbaru.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Adila, M. L. (2023). Optimalisasi produktivitas tenaga kerja dalam menghadapi bonus demografi tahun 2030 [Institut Pemerintahan Dalam Negeri]. https://eprints.ipdn.ac.id/12158/
Agresti, A. (2015). Foundations of linear and generalized linear models. In Wiley Series in Probability and Statistics. John Wiley & Sons, Inc.
Anifatul, H., Nanik, I., Rendra Setya, N., & Riiati, R. (2022). Determinans of the female labor force participation rate in the province of bali indonesia. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 4(6), 300–307. https://doi.org/10.51594/ijmer.v4i6.342
Arifin, F., & Faridatussalam, S. R. (2023). Analisis faktor yang mempengaruhi bonus demografi di nusa tenggara timur tahun 2017-2021. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 9(3), 959–966. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i3.1205
Badan Pusat Statistik Riau. (2022). Provinsi Riau Dalam Angka 2022. In Provinsi Riau Dalam Angka 2022, Badan Pusat Statistik Riau.
Badan Pusat Statistik Riau. (2023). Provinsi Riau Dalam Angka 2023. In Provinsi Riau Dalam Angka 2023, Provinsi Riau Dalam Angka 2023.
Badan Pusat Statistik Riau. (2024a). Provinsi Riau Dalam Angka 2024. In Provinsi Riau Dalam Angka 2024, Provinsi Riau Dalam Angka 2024.
Badan Pusat Statistik Riau. (2024b). Statistik Ketenagakerjaan Kota Pekanbaru 2024. In Statistik Ketenagakerjaan Kota Pekanbaru 2024, Badan Pusat Statistik Riau. https://pekanbarukota.bps.go.id/id/publication/2025/11/14/82ddf8265dc9aaeeacaad669/statistik-ketenagakerjaan-kota-pekanbaru-2024.html
Badan Pusat Statistika. (2024). Statistik Ketenagakerjaan Kota Pekanbaru 2024. In Statistik Ketenagakerjaan Kota Pekanbaru 2024, 5.
Badan Pusat Statistika. (2025). Penduduk 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja menurut Lapangan Pekerjaan Utama (Orang), 2025. In Penduduk 15 Tahun Ke Atas Yang Bekerja Menurut Lapangan Pekerjaan Utama (Orang), 2025.
Bank Pembangunan Indonesia. (2020). Pemanfatan Bonus Demografi. In Pemanfatan Bonus Demografi, Bank Pembangunan Indonesia.
Becker, G. S. (1985). Human capital , effort , and the sexual division of labor. Journal of Labour Economics, 3(1), 33–58. https://doi.org/10.1086/298075
Cynthia Anggarainy, F. (2025, April). Gibran Bikin Video YT Bahas Bonus Demografi 2030-2045, Seperti Apa? Baca artikel detiknews, “Gibran Bikin Video YT Bahas Bonus Demografi 2030-2045, Seperti Apa?” selengkapnya https://news.detik.com/berita/d-7877119/gibran-bikin-video-yt-bahas-bonus-demogr. Detik News.
Febianti, A., Shulthoni, M., Masrur, M., & Safi’i, M. A. (2023). Pengaruh tingkat pendidikan, umur, jenis kelamin, dan pengalaman kerja terhadap produktivitas kerja di indonesia. Jurnal Sahmiyya, 2(1), 198–204. https://e-journal.uingusdur.ac.id/sahmiyya/article/view/892
Febryanti, L., & Putri, D. Z. (2020). Analisis determinan tingkat upah di sumatera barat. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan, 2(1), 21–28. https://doi.org/10.24036/jkep.v2i1.8854
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage, Newbury Park.
Ganie, D. (2017). Analisis pengaruh upah, tingkat pendidikan, jumlah penduduk dan PDRB terhadap penyerapan tenaga kerja di kabupaten berau kalimantan timur. Jurnal Eksekutif, 14(2), 332–354. https://www.semanticscholar.org/paper/ANALISIS-PENGARUH-UPAH-TINGKAT-PENDIDIKAN-JUMLAH-DI-Ganie/02cf9ea2a94311c41ba2383b21030659e238d3c9#citing-papers
Group, W. B. (2025). People-First Housing: A Roadmap from Homes to Jobs to Prosperity in Indonesia (Indonesia Economic Prospects, June 2025). Indonesia Economic Prospects, June 2025: People-First Housing - A Roadmap from Homes to Jobs to Prosperity in Indonesia, June.
Hamalik, O. (2017). Manajemen sumber daya manusia. Jakarta : Bumi Aksara.
Hardyati, D. P., Nugroho, H. R., Rahardian, N. L., & Lubis, R. K. (2023). Pemenuhan pekerjaan dan penghidupan yang layak di masa bonus demografi. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(12), 130–139. https://doi.org/10.5281/zenodo.8072911
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/9781118548387
Jati, W. R. (2015). Bonus demografi sebagai mesin pertumbuhan ekonomi: Jendela peluang atau jendela bencana di indonesia? Peneliti Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), 23(1), 1–19.
Kurniawati, L., Nurrochmah, S., & Katmawanti, S. (2016). Hubungan antara tingkat pendidikan, status pekerjaan dan tingkat pendapatan dengan usia perkawinan pertama wanita di kelurahan kotalama kecamatan dengan kedungkandang kota malang. Preventia: The Indonesian Journal of Public Health, 1(2). https://doi.org/0.17977/um044v1i2p210-219
Loichinger, E., Hammer, B., Prskawetz, A., Freiberger, M., & Sambt, J. (2017). Quantifying economic dependency. European Journal of Population, Springer;European Association for Population Studies, 33(3), 351–380. https://doi.org/10.1007/s10680-016-9405-1.
Marshan, J. (2022). Intergenerational links in women employment : evidence from indonesia. 1–52. https://jnmarshan.github.io/docs/motherdaughter_web.pdf
Maryati, S. (2015). Dinamika pengangguran terdidik: Tantangan menuju bonus demografi di indonesia. Economica: Journal of Economic and Economic Education, 3(2), 124–136. https://doi.org/10.22202/economica.2015.v3.i2.249
Maryati, S., Handra, H., & Muslim, I. (2021). Penyerapan tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi menuju era bonus demografi di sumatra barat. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 21(1), 95–107. https://doi.org/10.21002/jepi.2021.07
Melo, R. H., Lasulika, C. T., & Saleh, S. E. (2024). Optimalisasi bonus demografi melalui kebijakan kependudukan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi indonesia. Jurnal Penelitian Geografi (GeoJPG), 3(2), 143–148. https://doi.org/10.37905/geojpg.v3i2.29538
Mukri, S. G. (2018). Menyongsong bonus demografi indonesia. ADALAH: Buletin Hukum & Keadilaneadilan, 2(6a), 51–52. https://doi.org/10.15408/adalah.v2i6.8223
Noviendri, R. (2021). Analisis pengaruh pengeluaran pemerintah, upah minimum, tingkat pendidikan, dan pertumbuhan ekonomi terhadap peyerapan tenaga kerja di kabupaten/kota provinsi jawa timur. Jurnal Ilmiah Aset, 9(1). https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/7037
Nurdiawati, E., & Safira, R. A. D. (2020). Hubungan antara keluhan kelelahan subjektif, umur dan masa kerja terhadap produktivitas kerja pada pekerja. Faletehan Health Journal, 7(2), 113–118. https://doi.org/10.33746/fhj.v7i02.106
Ogawa, N., Mansor, N., Lee, S. H., Abrigo, M. R. M., & Aris, T. (2021). Population aging and the three demographic dividends in asia. Asian Development Review, 38(1), 32–67. https://doi.org/10.1162/adev_a_00157
Panggabean, M. (2020). Faktor-faktor yang mempengaruhi dependency ratio di indonesia. Prosiding Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 371–387. https://feb.untan.ac.id/wp-content/uploads/2020/12/Meiran.pdf
Rakhmawati, A., & Boedirochminarni, A. (2018). Analisis tingkat penyerapan tenaga kerja sektor industri di kabupaten gresik. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2(1), 74–82. https://doi.org/10.22219/jie.v2i1.6968
Rompas, J., Engka, D., & Tolosang, K. (2015). Potensi sektor pertanian dan pengaruh terhadap penyebab tenaga kerja di kabupaten minahasa selatan. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 15(04), 124–136.
Sugiyono. (2019). Statistika untuk penelitian. Bandung: Alfabeta.
Sumarni, M., & Suprihanto, J. (2014). Pengantar bisnis (dasar- dasar ekonomi perusahaan). Yogyakarta : Liberty.
Sutikno, A. N. (2020). Bonus demografi di indonesia. Visioner: Jurnal Pemerintahan Daerah Di Indonesia, 12(2), 421–439. https://doi.org/10.54783/jv.v12i2.285
Ulma, D. N., & Julia, A. (2022). Peningkatan penyerapan tenaga kerja dalam mendorong bonus demografi di kecamatan sukajadi bandung. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 2(2), 105–114. https://doi.org/10.29313/jrieb.vi.1217
Wazari, E. Z., & Agustiarini, K. D. (2022). Implikasi modal manusia dan ekonomi digital terhadap penyerapan tenaga kerja sektor formal di nusa tenggara barat pada masa pandemi covid-19. Seminar Nasional Official Statistics, 19, 363–372. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1458
Widada, A. W., Hardyastuti, S., Mulyo, J. H., & Irham. (2014). Analisis kerentanan penghidupan rumah tangga tani akibat perubahan iklim di kabupaten gunungkidul. Agro Ekonomi, 24(1), 10–24. https://doi.org/10.22146/agroekonomi.17356
Widyari, N. Y. A., Sari, I. A. K. T. P., & Putri, P. A. D. W. (2025). Glass ceiling dalam profesi akuntan: Menyingkap hambatan tak terlihat. Akubis : Jurnal Akuntansi Dan Bisnis, 10(1), 36–49. https://doi.org/10.37832/akubis.v10i1.80
World Bank Group. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate). 2026. https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.ZS
World Bank. (2024). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate). The World Bank.
Yani Fathur Rohman. (2019). Eksklusi sosial dan tantangan penyandang disabilitas penglihatan terhadap akses pekerjaan. Indonesian Journal of Religion and Society, 1(1), 51–66. www.journal.lasigo.org/index.php/IJRS
Zebua, N. I. C. (2023). Analisis pengaruh bonus demografi terhadap pertumbuhan ekonomi di sumatera utara. Jurnal Manajemen Akuntansi, 3(3), 722–733. https://doi.org/10.36987/jumsi.v3i3.4210