Perencanaan Stok Produk Melalui Implementasi Metode Single Moving Average

Article Sidebar

PDF
Published: Jul 2, 2026
DOI: https://doi.org/10.62421/jibema.v4i1.453
Keywords:
Peramalan Perencanaan Stok SMA MAPE
Article Metrics:
Abstract Views: 63
File Views: 70

Main Article Content

Filia Afni
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma
Guidio Leornarde Ginting
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma

Abstract

PT Kem-Kem Kbj masih menggunakan data penjualan sebelumnya sebagai dasar dalam menentukan jumlah produksi, proses tersebut belum menggunakan metode peramalan yang terukur, sehingga hasil produksi terkadang tidak sesuai dengan kebutuhan pasar. Jika jumlah produksi terlalu banyak, stok akan menumpuk dan menambah biaya penyimpanan. Sebaliknya, jika produksi terlalu sedikit, perusahaan dapat mengalami kekurangan stok dan tidak memenuhi permintaan pelanggan.diperlukan metode Single Moving Average untuk membantu menentukan jumlah produksi yang lebih tepat berdasarkan data penjualan sebelumnya. Hasil penelitian juga menyajikan prediksi prediksi menggunakan metode Single Moving Average (SMA) serta pengukuran tingkat akurasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

Article Details

How to Cite
Afni, F., & Ginting, G. L. . (2026). Perencanaan Stok Produk Melalui Implementasi Metode Single Moving Average. JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi, 4(1), 643–649. https://doi.org/10.62421/jibema.v4i1.453
Issue
Vol. 4 No. 1 (2026): July
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

References

Apriliani, A., Zainuddin, H., Hasanuddin, Z. B., Pembangunan, U., Veteran, N., Timur, J., Makassar, U. H., & Korespondensi, P. (2020). Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average. 7(6). https://doi.org/10.25126/jtiik.202072732

Hudaningsih, N., Utami, S. F., Ammar, W., Jabbar, A., Studi, P., Industri, T., Teknik, F., & Sumbawa, U. T. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT. Sunthi Sempuri Menggunakan Metode Single Moving Average dan Singkle Exponential Smooting. 2(1), 15–22.

Ilham, K., Deri, F., Zulkifli, Ade, P. O. A., Nasarudin, Mohammad, A. S., & Haerudin. (2023). Metologi Penelitian Kuantitatif.

Joni, T., Tien, W. H., & Vivi, T. G. (2025). Optimalisasi Potensi Tanaman Herbal Lokal Melalui Pelatihan. 5(2), 585–593. https://doi.org/10.54259/pakmas.v5i2.4075

Setiawan, I., & Nasution, N. (2022). Peramalan Penjualan PArfum Menggunakan Metode Single Moving Average ( SMA ) ( Studi Kasus : IM Parfum Pekanbaru ). 4307(June), 339–342.

Tutik, M. janah, Latipah, & Achmad, M. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average. 11, 214–222.

Yanti, F., Sari, B. N., & Defiyanti, S. (2024). Implemetasi Algoritma LSTM Pada Peramalan Stok Obat (Studi Kasus : Puskesmas Beber). 8(4), 6082–6089.