Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Point Of Sale Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Restoran Evergreen

Article Sidebar

PDF
Published: Jul 25, 2026
DOI: https://doi.org/10.62421/jibema.v3i4.621
Keywords:
Data Mining Algoritma Apriori Association Rule Point of Sale Pola Pembelian Konsumen
Article Metrics:
Abstract Views: 30
File Views: 15

Main Article Content

Nabila Khairani
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma
Surya Darma Nasution
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma

Abstract

Restoran Evergreen merupakan usaha kuliner yang telah menerapkan sistem Point of Sale (POS) untuk mencatat transaksi penjualan, namun data yang dihasilkan belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam memahami pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Apriori guna menemukan association rule (Association Rules) antar menu yang sering dibeli secara bersamaan. Data yang digunakan berupa 183 transaksi periode 1-30 September 2025 dengan 114 jenis item, diolah menggunakan perangkat lunak Altair AI Studio (RapidMiner) melalui operator FP-Growth dan Create Association Rules dengan minimum Support 4% dan minimum Confidence 30%. Hasil penelitian menemukan 104 frequent itemset, dengan Aqua sebagai item berfrekuensi tertinggi (Support 36,1%), serta 71 asossociation rule. Aturan dengan lift tertinggi adalah Paket Bakso Ayam Prima-Paket Bakso Ayam Tea (lift 8,32), sedangkan aturan yang paling didukung data adalah Paket Nasi Ayam Penyet Tea-Paket Nasi Goreng Telur Tea (Confidence 34,8%, lift 2,89). Temuan ini dapat menjadi dasar strategi bundling, penempatan menu, dan promosi bagi manajemen restoran.

Article Details

How to Cite
Khairani, N. ., & Nasution, S. D. . (2026). Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Point Of Sale Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Restoran Evergreen . JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi, 4(1), 2892–2900. https://doi.org/10.62421/jibema.v3i4.621
Issue
Vol. 4 No. 1 (2026): July
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

References

Abizal, R., Syahra, Y., & Hafizah, H. (2022). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Penjualan Pada Restoran Sederhana. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 5(1), 76. https://doi.org/10.53513/jsk.v5i1.4794

Arinal, V., & Afsari, M. (2023). Penerapan Metode Asosiasi Pada Data Penjualan Transaksi Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Circle'K Apartemen Marabella Jakarta Selatan). Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), 170–176. https://doi.org/10.55338/saintek.v5i1.1366

Astuti, Y., & Novitasari, H. (2022). Algoritma Apriori sebagai Penentu Pola Penjualan Produk Jeans. Jurnal Ilmiah Edutic: Pendidikan Dan Informatika, 9(1), 20–28. https://doi.org/10.21107/edutic.v9i1.7416

Falisha Suardi, C., & Y, H. S. (2021). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Desktop. Jurnal Tekno Kompak, 17(1), 136–146. https://doi.org/10.30599/jipfri.v1i1.6

Fitriana Dewi, H., Hanny Hikmayanti Handayani, & Jamaludin Indra. (2022). Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Market Basket Analysis Pada Data Penjualan Retail. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains, 4(4), 432–436. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i4.2182

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2022). Data Mining: Concepts and Techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.

Kholid, M., Fitri Boy, A., & Syahra, Y. (2021). Implementasi Data Mining Metode Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen pada Transaksi Penjualan Makanan Dan Minuman (Studi Kasus Restaurant J.M.C Medan). Jurnal CyberTech, 4(7).

Noviyanti, A., & Juanita, S. (2024). Rekomendasi Paket Pakaian Berdasarkan Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. SISFOTENIKA, 14(2). https://doi.org/10.30700/sisfotenika.v14i2.424

Prasetya, T., Yanti, J. E., Purnamasari, A. I., & Dikananda, A. R. (2021). Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Ilmiah, 6(1), 43–52.

Sibarani, A. J. P. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 262–276. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.195

Sitanggang, D., Muham, N. A. Br S., Rangkuti, S. H., Zalukhu, S. P., & Indra, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Paket Pernikahan Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 5(1), 130. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i1.509

Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19. https://doi.org/10.25008/janitra.v2i1.142