Analisis Metode Moving Average & Exponential Smoothing Dengan POM QM Untuk Memprediksi Penjualan di UMKM Tote Bag HSL Shop Rajapolah
Article Sidebar
Abstract Views: 0
File Views: 0
Main Article Content
Abstract
Fluktuasi penjualan menjadi salah satu tantangan bagi UMKM dalam menentukan jumlah produksi dan mengendalikan persediaan agar sesuai dengan kebutuhan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran penjualan tote bag pada HSL Shop Rajapolah tahun 2025, melakukan peramalan penjualan menggunakan metode Moving Average 3 bulan dan Exponential Smoothing dengan nilai α = 0,3, serta membandingkan tingkat akurasi kedua metode berdasarkan nilai Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data penjualan bulanan tahun 2025. Proses peramalan dilakukan melalui perhitungan manual dan aplikasi POM-QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan tote bag HSL Shop Rajapolah mengalami fluktuasi setiap bulan, dengan penjualan tertinggi pada November sebesar 4.409 unit dan terendah pada Februari sebesar 370 unit. Berdasarkan perbandingan tingkat kesalahan peramalan, metode Moving Average 3 bulan menghasilkan nilai MAD sebesar 1.571,333, MSE sebesar 3.676.089,0, dan MAPE sebesar 165,105%, sedangkan metode Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAD sebesar 1.664,195, MSE sebesar 3.796.626,0, dan MAPE sebesar 201,464%. Dengan demikian, metode Moving Average 3 bulan memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan Exponential Smoothing sehingga dapat dipertimbangkan sebagai metode peramalan penjualan pada HSL Shop Rajapolah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi tambahan bagi pemilik usaha dalam merencanakan produksi dan mengendalikan persediaan berdasarkan data penjualan historis.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Akmal, S., Sayuti, M., & Hasibuan, M. (2022). Forecasting Model of Arabica Coffee Export Demand With Decomposition Method on CV. Gayo Coffee Oro. International Journal of Engineering, Science and Information Technology, 2(3), 40–47. https://doi.org/10.52088/ijesty.v2i3.282
Aprilia, D. W. I. I., Manajemen, J., Ekonomi, F., & Tarakan, U. B. (2021). Analisis peramalan penjualan pada umkm pia paguntaka kota tarakan skripsi.
Arsy, S., Ramadhan, I., Saputra, A. P., & Hartati, V. (2024). Jurnal Logistics & Supply Chain ( LOGIC ) ANALISIS PERBANDINGAN METODE PERAMALAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DUA PARAMETER HOLT PADA UMKM BIOHART YOGHUART Jurnal Logistics & Supply Chain ( LOGIC ). 02(02), 35–44.
Asriani, Rianse, U., Surni, Taufik, Y., & Herdhiansyah, D. (2023). Forecasting Model of Corn Commodity Productivity in Indonesia: Production and Operations Management, Quantitative Method (POM-QM) Software. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(5), 611–617. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140565
Belajar, F., Umkm, I., Mikro, U., & Koperasi, K. (2025). Proyeksi Jumlah UMKM di Indonesia 2025 : Peluang dan Tantangan Menuju Ekonomi Digital Peluang UMKM dalam Era Ekonomi Digital Tantangan yang Dihadapi UMKM Menuju.
Gulo, eijen sefry doy, Sukartini, T. H., Kakisina, sophia meolinda, & Mendrofa, martha surya dinata. (2024). Analisis Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada CV . Sanjaya Bangun Pratama. 1703–1716.
Heizer, J., RendeR, B., & Munson, C. (2017). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (12th ed.). Pearson.
Ihsan, H., Syam, R., & Ahmad, F. (2018). Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan / Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul ). 1(1), 1–7.
In, M., & Design, C. (2024). Berikut Adalah Kondisi Koperasi Dan UMKM di Indonesia Pada Tahun 2024. 2024–2027.
Indonesia, U. (2024). UMKM INDONESIA UMKM Indonesia.
Juarsa, R. P., Aqila, N., Maulina, W. P., Putra, A. J., Cibro, R., & Jumiati, M. (2025). PERMINTAAN BOLU KEMOJO PADA UMKM ALIN CAKE AND BAKERY FORECASTING METHOD APPROACH FOR OPTIMIZING DEMAND OF BOLU KEMOJO AT ALIN CAKE AND BAKERY MSME. 1–12. https://doi.org/10.31186/jagroindustri.15.1.1-12
Kusyanto, Suhardi, D., & Awaluddin, R. (2020). Peramalan Penjualan Keramik Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Usaha Agus Keramik Kusyanto 1 , Dadang Suhardi 2 , Robi Awaluddin 3. Ekonomi Akuntansi Dan Manajemen, Vol I(1), 6.
Nadira, F., Dewy, cyndy kresna, Tiojay, sabila utamu syifa, & Anwar, A. (2023). Jurnal Logistics & Supply Chain ( LOGIC ) PENERAPAN METODE FORECASTING DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING SATU PARAMETER Jurnal Logistics & Supply Chain ( LOGIC ). 02(01), 1–7.
Nirmala, V. W., Harjadi, D., & Awaluddin, R. (2021). Sales Forecasting by Using Exponential Smoothing Method and Trend Method to Optimize Product Sales in PT . Zamrud Bumi Indonesia During the Covid-19 Pandemic. 1(4), 59–64.
Poverty, U. (2025). Sm ll nd M dium Ent rpris s ( SMEs ) Fin nc.
Puspasari, D., & Yus, D. R. (2023). Application of Raw Material Inventories Using the ABC Class Classification Method and the EOQ Method in Raw Material Inventories Based on POM QM For Windows. Transformasi: Journal of Economics and Business Management, 2(3), 50–62. https://doi.org/10.56444/transformasi.v2i3.953
Putri, T., Mubarak, D., & Dmc, C. (2023). JURNAL. 7(1), 52–59.
Rahmania, F. A., & Rahmawati, N. (2025). Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications Comparative Analysis of Demand Forecasting Accuracy in Sajiku Seasoned Flour Product with Software POM-QM. 4(2), 2808–4519. https://ioinformatic.org/
Stevenson, W. J. (2018). Operations Management (Edisi ke-1). McGraw-Hill Education.
Sugiyono. (2024). Metode Penelitian Kuantitatif (Cetakan Ke). Alfabeta.
Sutiono, W. H., & Setiafindari, W. (2024). Analisis Penerapan Forecasting Penjualan Untuk Menentukan Jumlah Tenaga Kerja Efektif Produksi Tepung Mocaf Pada UMKM XYZ kedepannya secara sistematis dengan menggunakan data historis . Metode bertujuan untuk masa yang akan datang . Manfaat peramalan penj. 2(4).
Tamtama, N. N., & Riantisari, R. (2024). Analisis Peramalan Permintaan Melalui Metode Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing (Studi Kasus Pada Exist Auto Detailing). Primanomics : Jurnal Ekonomi & Bisnis, 22(1), 109–120. https://doi.org/10.31253/pe.v22i1.2685
Ulfia, Y. N., Arini, N. I., Dewa, R. S., & Sahala, S. (2025). JURNAL INDUSTRI FURNITUR & PENGOLAHAN KAYU Vol 3 No 1 Juni 2025 PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK KURSI PADA UD BERKAH MAKMUR DI KECAMATAN SIJERUK Demand Forecasting of Chair Products at UD Berkah Makmur Sijeruk. 3(1), 56–65.
Valentina, C., Poecze, F., Strauss, C., Valentina, C., Poecze, F., & Strauss, C. (2022). ScienceDirect ScienceDirect Chatbots in customer service : Chatbots in customer service : Their relevance and impact on service quality Their relevance and impact on service quality. Procedia Computer Science, 201, 421–428. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.03.055
Winarso, W., Mulyadi, Briliant, R. N., & Aulia, H. (2020). Pengantar Manajemen.
Zahara, A. F. A., Angelina, V., Nurfiyanti, W. P., Miharin, Y., Salsabilla, N., Zulfa, I. I., Sholikhah, R., & Tondang, I. S. (2025). Sales Forecasting Analysis of Minyakita using POM-QM Application (Case Study: PT. Java Agri Sukses Makmur). AJARCDE (Asian Journal of Applied Research for Community Development and Empowerment), 9(2), 476–480. https://doi.org/10.29165/ajarcde.v9i2.745.